Собрали прототип на нейросети и застряли? Что делать дальше

Сцена, которую я вижу чуть ли не каждую неделю. У человека есть хорошая идея. Он открывает Lovable, Bolt или v0, пишет промпт, что хочет получить, и за пару часов видит на экране что-то, что выглядит как настоящее приложение. Первое чувство — эйфория. «Я сам это собрал на вайбкодинге, и оно работает». А потом наступает второй вечер. Нужно, чтобы люди могли регистрироваться. Нужно принимать оплату. Нужно, чтобы данные где-то сохранялись, а не пропадали после перезагрузки страницы. Нужно выложить это в интернет, а не показывать на localhost. И тут всё встаёт.

Просишь нейронку «прикрути оплату» — она генерит код, который выглядит правильным, но не работает. Просишь починить — чинит в одном месте, ломает в трёх других. После десятого круга уже непонятно, какая часть кода за что отвечает, деплой выдаёт ошибку, которую не понимаешь ни ты, ни ИИ, и та эйфория превращается в странную панику: у тебя есть 70% продукта и ноль понимания, как взять оставшиеся 30%. «Не вывозит прод» — вот это ощущение.

Если это про тебя — дочитай до конца. За свою практику я не раз видел такие «почти готовые» проекты. В этой статье честно разберу, почему так выходит почти у всех, что на самом деле значит production-ready, какие три реальных варианта есть, когда застрял, и сколько это стоит в евро. Без воды и без обещаний «за пять минут».

Почему почти все застревают в одном и том же месте

Это не твоя вина и не вопрос твоих способностей. Инструменты вайбкодинга устроены так, чтобы привести тебя к впечатляющему результату как можно быстрее — а самая впечатляющая, проще всего показываемая часть это визуал. Экраны, кнопки, формы, анимации, красивый дизайн. Именно это нейросеть генерит отлично: таких примеров кода в интернете миллионы, и он самодостаточен — ему не надо подключаться к твоей реальной базе данных или к твоему банку.

Проблема в том, что эта впечатляющая часть и так была самой лёгкой. Настоящая работа — то, что превращает красивый макет в работающий бизнес — начинается там, где ИИ упирается в стену. Я эту стену называю тяжёлыми 30%: авторизация, оплата, база данных, безопасность, 152-ФЗ и GDPR, деплой, интеграции, краевые случаи. Эти 30% работы занимают 70% времени и требуют опыта, который инструмент тебе не передаст.

Есть и вторая причина, почему ты застрял именно сейчас, а не раньше. Нейросеть работает с ограниченной «памятью» о твоём проекте. Пока кода мало, всё в порядке. Но когда файлов становится всё больше, инструмент начинает забывать, что сам же раньше написал, и правки всё чаще ломают то, что работало. Это не баг — это предел системы. Подробнее о том, чем прототип отличается от продукта, я пишу в отдельной статье про вайбкодинг: почему AI-прототип это ещё не продукт.

Что на самом деле значит production-ready

Многие думают, что «готовое приложение» = «выглядит хорошо и работает на моём экране». В реальности между этими двумя вещами пропасть. Production-ready значит, что приложение надёжно работает для реальных людей, в реальном интернете, с реальными деньгами и реальными данными — без тебя, сидящего рядом и перезагружающего сервер каждый раз, когда что-то ломается.

Вот честная картина того, что нейросеть в твоём проекте сделала хорошо, а где ты почти гарантированно упёрся в стену:

Область	Что ИИ делает хорошо	Где упирается в стену
Интерфейс	Красивые экраны, формы, кнопки, адаптивный дизайн	Почти нигде — тут нейросеть действительно сильна
Авторизация	Вид формы входа, экран «забыл пароль»	Безопасные сессии, токены, защита паролей, вход по SMS-OTP, Telegram-логин
Оплата	Вид корзины и экрана оплаты	Реальное движение денег, вебхуки, ошибки, возвраты, ЮKassa/СБП, безопасность
Данные	Простые CRUD-примеры, демо-данные	Настоящая база, которая сохраняет данные, миграции, бэкапы
Деплой	Работает на localhost	Домен, хостинг, переменные окружения, SSL, запуск в интернете
Безопасность, 152-ФЗ и GDPR	Почти ничего	Хранение ПДн в РФ, согласия, права доступа, соответствие закону
Краевые случаи	«Счастливый путь», когда всё получается	Что будет, если ввели неверно, оборвался интернет, не прошла оплата

Посмотри на правый столбец. Это и есть твои «оставшиеся 30%». Это не косметика — это сама сердцевина продукта. Приложение, которое красиво выглядит, но теряет оплату клиента или сливает его данные, хуже, чем никакого приложения: оно разрушает доверие к твоему бизнесу. А с учётом 152-ФЗ слитые данные граждан РФ это ещё и штраф до 6 млн ₽ за первый раз и до 18 млн ₽ за повторный — Роскомнадзор в 2025 году заметно усилил проверки.

Три варианта, когда ты застрял

Когда ты добрался до этой точки, у тебя реально три пути. Ни один не подходит всем — всё зависит от того, насколько тебе важно вывести это на рынок, и сколько времени и нервов готов потратить.

Вариант 1: продолжать драться с нейросетью самому

Этот путь подходит, если тебе важно научиться самому, если это пет-проект без срока, и если риск сломаться у реального пользователя ничего тебе не стоит. Если так — серьёзно, бери нейросеть и дерись. Говорю это честно, потому что не каждому проекту нужен разработчик, и я не пытаюсь продать тебе то, что не нужно.

Вариант 2: всё бросить и начать с нуля в другом месте

Правда в том, что из твоей работы не всё потеряно даже при старте заново. Сама идея, сценарии, логика экранов, понимание, чего ты хочешь — это ценная работа, которую можно переиспользовать. О том, как люди проходят путь от идеи до реального приложения и какие ловушки их ждут, я пишу в статье от идеи в ChatGPT до реального приложения.

Вариант 3: нанять, чтобы переписали начисто по твоему прототипу

Этот путь подходит, когда тебе важно запустить это по-настоящему, когда ждут реальные клиенты или оплаты, и когда ты понимаешь, что твоё время ценнее потратить на бизнес, а не на войну с ошибками деплоя. Именно здесь я и подключаюсь.

Почему я не латаю спагетти, а переписываю начисто

Хочу быть откровенным насчёт того, как я работаю, потому что это часто удивляет. Когда человек приносит застрявший вайбкод-проект, он обычно ждёт, что я «просто починю его код». Я так не делаю — и это сознательное решение в твою пользу.

Чужой или сгенерированный нейросетью код я не беру, не чиню и не продолжаю. Даже когда структура выглядит вменяемой, разбираться, что нейросеть «имела в виду», и искать скрытые дыры выходит так дорого, что чистая пересборка почти всегда надёжнее. А если код — это то, что я называю спагетти, — слой на слое правок от ИИ, где каждое изменение ломает три других, где нет внятной архитектуры, — латать его выйдет и дороже, и ненадёжнее, чем переписать. Если всё же хочешь продолжать на текущем коде, это можно делать самому или с тем, кто его писал.

Суть такая: я не предлагаю «приведу твой код в порядок». Я предлагаю «построю так, чтобы работало и зарабатывало». Это разные вещи. Привести код в порядок значит приклеить ещё одну заплатку к тому, что и так трещит. Построить, чтобы работало, значит гарантировать, что оплата проходит, данные в безопасности и хранятся по 152-ФЗ, вход надёжный, деплой стабильный, а когда что-то идёт не так, система не разваливается. Ожидание, которое я всегда ставлю заранее: тяжёлые 30% это самая дорогая и долгая часть, и именно за ней люди и обращаются.

Лучшая часть твоей работы — идея, экраны, сценарии — почти всегда сохраняется. Переписать «начисто» не значит выбросить твою работу. Значит, что прототип становится техзаданием, а под визуалом я с нуля ставлю прочный фундамент, которого нейросеть не сделала.

Локальные интеграции, которые нейросеть тебе не подключит

Есть отдельная категория тяжёлых 30%, которую хочу выделить, потому что она характерна именно для моей аудитории, и ИИ в ней бессилен. Это локальные интеграции. Нейросеть сгенерит красивую форму оплаты, но физически не сможет за тебя подключить реальные платёжные системы — особенно с учётом санкционной реальности, когда международные рельсы требуют зарубежного юрлица.

Конкретные примеры, которые постоянно приходится подключать руками:

• Оплата для РФ/СНГ-домена — ЮKassa, CloudPayments, Robokassa, СБП по QR/телефону, оплата прямо в боте через Telegram Payments или Telegram Stars; для Казахстана — Kaspi QR / Kaspi Pay. Каждая требует договора, sandbox-тестов и обработки вебхуков.
• Оплата для диаспоры — Stripe, Wise, Payoneer, PayPal. Здесь живая боль: все требуют юрлица в ЕС/США/UK, и именно на этом часто «не доезжает до прода» релокант, собравший MVP на Bolt.
• Авторизация — Госуслуги / ЕСИА для РФ, ЭЦП через eGov.kz и NCALayer для Казахстана, rs.ge для ИП в Грузии, плюс Telegram-логин и вход по SMS-OTP — де-факто стандарт для этой аудитории.
• Счета и отчётность — ФНС и приложение «Мой налог» для самозанятых, ЭДО через СБИС или Контур.Диадок, rs.ge в Грузии, ИС ЭСФ в Казахстане, SEF в Сербии. Бумажные счета почти везде уже не принимают.
• Доставка — СДЭК, Boxberry, Почта России, Яндекс Доставка, Nova Poshta для UA-части, Kaspi Postomat для Казахстана. Расчёт стоимости и трекинг через API, а не «руками в таблице».

Нейросеть «знает» об этих системах только поверхностно, и сгенерированный ею код чаще всего даже не компилируется или не соответствует требованиям провайдера. Это работа, которая требует человека — договоров, тестов в реальной среде и опыта. И отдельный местный паттерн: Telegram-бот как точка приёма заказов с интеграцией оплаты и доставки — нейросеть соберёт интерфейс бота, но не подключит за тебя ЮKassa и СДЭК внутри него.

Сколько реально стоит выбраться из тупика

Перейдём к цифрам, потому что именно они тебе и нужны. Код от нейросети я не дорабатываю, поэтому здесь — мои цены на чистую пересборку с нуля, где твой прототип становится техзаданием. Подчёркиваю — точная сумма зависит не от состояния твоего кода, а от того, что должен делать продукт: сколько функций, какие оплаты и интеграции.

Объём	Что включает	Цена
MVP / PWA	Авторизация, база данных, безопасность и деплой; iOS и Android из одной кодовой базы	от 2 900 €
Бизнес-приложение	Оплата, аккаунты, админка и локальные интеграции (ЮKassa / СБП / Telegram-оплата / ЭЦП / доставка)	от 6 900 €
Сложная платформа	Несколько типов пользователей, сложная бизнес-логика, много интеграций, масштабирование	от 14 900 €

Для сравнения: на русскоязычном рынке лендинг у фрилансера стоит от 300-900 € (30-80 тыс ₽), простой MVP — 1500-6000 €. Я работаю не по логике «дёшево и быстро», а на сеньор-уровне, который доводит до прода: ставлю выше медианы фриланса, ближе к студийным расценкам, но всегда прозрачно «от X €», без скрытых смет. Поэтому цена чистой пересборки — это цена разработки продукта с нуля: тяжёлые 30% никуда не деваются, даже если половина экранов уже нарисована.

Люди иногда удивляются — «но ведь половина уже сделана». Сделана дешёвая половина. Дорогая ждёт впереди. И всё же это почти всегда окупается: оцени альтернативу — месяц твоего собственного времени на войну с ошибками плюс риск запустить что-то, что теряет оплаты или нарушает 152-ФЗ. Чистая профессиональная пересборка этот риск снимает и выводит твой продукт на рынок быстрее, чем ты провоюешь сам. Если хочешь глубже разобраться в моём подходе, посмотри страницу про разработку приложений.

Что сделать ещё до обращения

Если решишь, что тебе нужна помощь, вот несколько шагов, которые всё ускорят и помогут получить точное предложение. Чем понятнее ты опишешь, что хочешь построить, тем точнее я оценю работу.

• Сохрани прототип. Ссылка на работающий прототип в Lovable, Bolt или v0 или скриншоты экранов — это будет техзадание и визуальный ориентир. Код мне не нужен: я его не беру, продукт строю с нуля.
• Опиши, чего хотел добиться. Пара предложений о том, что приложение должно делать и кто твой пользователь — это ценнее десяти экранов.
• Отметь, что продукт должен делать, но пока не делает. «Клиент должен платить через ЮKassa или СБП», «данные должны сохраняться», «нужен вход через Telegram» — чем конкретнее, тем точнее предложение.
• Собери доступы. Если уже есть домен, аккаунт хостинга или пробовал платёжного провайдера — подготовь эту информацию.

Коротко: что делать, когда застрял

Если ты начал собирать приложение на нейросети и застрял — для начала знай: это нормально и случается почти у всех. ИИ отлично доводит до 70%, но самые тяжёлые 30% — авторизацию, оплату, данные, безопасность, деплой и локальные интеграции — оставляет тебе. Это не косметика, а сама сердцевина продукта.

У тебя три пути: драться дальше самому (хорошо для пет-проекта без срока), начать с нуля (рискуя упереться в ту же стену) или нанять человека, который пересоберёт продукт начисто по твоему прототипу (когда важно реально запустить). Если выбираешь третий — твой прототип становится техзаданием, а я с нуля строю продукт так, чтобы он работал и зарабатывал. Ты остаёшься собственником кода, я использую обычные технологии, а тяжёлые 30% беру на себя.

В продолжение темы стоит почитать, чем AI-прототип отличается от продукта, и какие ловушки ждут на пути от идеи в ChatGPT до реального приложения. А если уже сейчас хочешь, чтобы твоя застрявшая идея стала работающим продуктом, — напиши мне, что строишь.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)